Imputation de codes postaux en vue de l’analyse de variables écologiques dans les cohortes longitudinales: CS11-633/2017-6F-PDF

exposition aux matières particulaires dans la base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada /

« Ce document décrit une méthode d’imputation des codes postaux manquants dans une base de données longitudinale. La base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada (CSERCan) de 1991, qui contient des renseignements sur les répondants au questionnaire détaillé du Recensement de 1991, couplée avec les fichiers des déclarations de revenus T1 pour la période allant de 1984 à 2011, est utilisée pour illustrer et valider la méthode. La cohorte contient jusqu’à 28 champs consécutifs de codes postaux de résidences, mais en raison des vides fréquents dans l’historique des codes postaux, les codes postaux manquants doivent être imputés. Pour valider la méthode d’imputation, deux expériences ont été mises au point dans lesquelles 5 % et 10 % de tous les codes postaux issus d’un sous-ensemble comportant des historiques complets ont été effacés de façon aléatoire et imputés. La proportion des écarts dans les déplacements et l’exposition moyenne était toujours plus forte dans l’expérience pour laquelle 10 % des codes postaux avaient été effacés »--Résumé, p. 5.

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Department/Agency Statistique Canada.
Title Imputation de codes postaux en vue de l’analyse de variables écologiques dans les cohortes longitudinales
Subtitle exposition aux matières particulaires dans la base de données Cohorte santé et environnement du Recensement du Canada /
Series Title Études analytiques : méthodes et références,
Publication Type Series - View Master Record
Language [French]
Other Language Editions [English]
Format Electronic
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Note Publ. aussi en anglais sous le titre : Imputing postal codes to analyze ecological variables in longitudinal cohorts: exposure to particulate matter in the Canadian Census Health and Environment Cohort Database. « Date de diffusion : le 13 mars 2017 »--De la couv.
Date 2017.
Number of Pages 24 p.
ISBN 978-0-660-07656-0
Catalogue Number
  • CS11-633/2017-6F-PDF
Departmental Catalogue Number 11-633-X, n° 006
Subject Terms Recensement, Base de données, Méthodologie