02333cam 2200385za 45009.837655CaOODSP20221107151206cr |||||||||||170605s1985 onc |o||||f|0| 0|fre dCaOODSPfrefreengn-cn---CS11-614/85-33-PDFCholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948-La prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières [ressource électronique] = Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series / par Pierre A. Cholette et Robert Lamy.Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series Ottawa : Statistique Canada, 1985.27 p.Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 85-33Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada].« Cahier de travail SCRA-85-033EF. »« Avril 1985. »« Travail présenté au Fifth International Symposium on Forecasting, organisé à Montréal du 9 au 12 juin 1985. »Comprend des références bibliographiques.« Ce travail montre comment on peut incorporer des filtres de lissage dans les modèles ARMMI multivariés. Cette technique s'avère particulièrement utile pour les series a fluctuations irrégulières substantielles. Celles-ci tendent à brouiller les relations entre les series, à perturber les prévisions et à dévaluer la performance prédictive. L'approche proposée contourne ces difficultés. Elle est illustrée par la prevision ARMMI conjointe de l'Indicateur avancée composite du Canada et de l'Indice de la production industrielle »--Résumé.Texte en français et en anglais.gccstMéthodologiegccstAnalyse statistiqueLamy, Robert.Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie.La prévision ARMMI multivariée de chronique irrégulières (CaOODSP)9.837651Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie)85-33(CaOODSP)9.834767PDF3.19 Mohttps://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-614-85-33.pdf