000	02296cam  2200313za 4500
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003	CaOODSP
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007	cr |||||||||||
008	170821s2000    onc    |o    f|0| 0 fre d
040	|aCaOODSP|bfre
043	|an-cn---
086	1 |aCS11-619/2000-2F-PDF
100	1 |aBeaumont, Jean-François.
245	10|aEstimation de variance pour un fichier de microdonnées à grande diffusion provenant d'une enquête complexe |h[ressource électronique] / |cJean-François Beaumont.
260	|a[Ottawa] : |bStatistique Canada, |c2000.
300	|a14 p.
490	1 |aCahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ;|v2000-2
500	|aÉdition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada].
500	|a« HSMD-2000-002F. »
500	|a« Mai 2000. »
504	|aComprend des références bibliographiques.
520	3 |a« L'estimation de variance pour une enquête stratifiée à plusieurs degrés requiert de disposer d'information au sujet du plan d'échantillonnage. Pour des raisons de confidentialité, cette information ne peut être fournie sur les fichiers de microdonnées à grande diffusion. Pour des variables qualitatives, ce problème peut être résolu en utilisant des fonctions de variance généralisées (FVG). Cependant, il est bien connu que cette technique n'est pas efficace dans le cas de variables quantitatives. Dans ce document, on compare empiriquement, au moyen des données de l'Enquête sur les dépenses en réparation et en rénovation (ERRP) de Statistique Canada, quatre méthodes qui permettent de faire face à ce problème: la méthode des FVG, une méthode utilisée à l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de Statistique Canada, la méthode du jackknife avec regroupement et finalement une méthode proposée qui sera décrite plus en details »--Résumé.
692	07|2gccst|aMéthodologie
692	07|2gccst|aAnalyse statistique
710	1 |aCanada. |bStatistique Canada. |bDirection de la méthodologie.
830	#0|aCahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie)|v2000-2|w(CaOODSP)9.834767
856	40|qPDF|s1.55 Mo|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-619-2000-2-fra.pdf