Local estimation of probability distribution and how it depends on covariates / Geoffrey T. Evans. : Fs70-1/2000-120E-PDF

The kernel smoothing method for obtaining a locally weighted estimate of mean value is extended to produce a locally weighted estimate of the whole probability distribution function. This has several advantages in analysing data sets where there exists no trusted theory. For example, it automatically provides the basis for performing Monte Carlo simulations. Examples of applications to several areas of fisheries science are provided.

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Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Canada. Department of Fisheries and Oceans.
Canada. Canadian Stock Assessment Secretariat.
Titre Local estimation of probability distribution and how it depends on covariates / Geoffrey T. Evans.
Titre de la série Canadian Stock Assessment Secretariat research document, 1480-4883 ; 2000/120
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) Includes bibliographic references.
Information sur la publication Ottawa : Fisheries and Oceans Canada, 2000.
Auteur / Contributeur Evans, Geoffrey T.1948-
Description 11 p. : fig., graphs.
Numéro de catalogue
  • Fs70-1/2000-120E-PDF
Descripteurs Fisheries resources
Biomass
Modelling
Fisheries management
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