A nonparametric time series approach for benchmarking survey data / by Zhao-Guo Chen, Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum. : CS11-617/93-9E-PDF

"This paper compares the errors of two benchmarking methods, one based on regression by Cholette and Dagum (1989, 1991) and the other based on signal extraction by Hillmer and Trabelsi (1987). The difficulties of finding an ARIMA model in the later method and the resulting implementation problems are discussed. A non-parametric approach to circumvent this problem is proposed. Simulations show the proposed approach is efficient, robust and easy to carry out"--Abstract.

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Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Canada. Statistics Canada. Methodology Branch.
Titre A nonparametric time series approach for benchmarking survey data / by Zhao-Guo Chen, Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum.
Titre de la série Working paper ; 93-9
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) Digitized edition from print [produced by Statistics Canada].
"Working paper No. BSMD-93-009E."
"July 1993."
Includes bibliographic references.
Abstract also in French.
Information sur la publication Ottawa : Statistics Canada, 1993.
Auteur / Contributeur Chen, Zhao-Guo.
Cholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948-
Dagum, Estela Bee.
Description 20 p.
Numéro de catalogue
  • CS11-617/93-9E-PDF
Numéro de catalogue du ministère 11-617 no. 93-09
Descripteurs Methodology
Statistical analysis
Surveys
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