00000nam 2200000za 4500 9.842053 CaOODSP 20221107152234 cr ||||||||||| 170821s2000 onc |o f|0| 0 fre d CaOODSP fre n-cn--- CS11-619/2000-2F-PDF Beaumont, Jean-François. Estimation de variance pour un fichier de microdonnées à grande diffusion provenant d'une enquête complexe [ressource électronique] / Jean-François Beaumont. [Ottawa] : Statistique Canada, 2000. 14 p. Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 2000-2 Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada]. « HSMD-2000-002F. » « Mai 2000. » Comprend des références bibliographiques. « L'estimation de variance pour une enquête stratifiée à plusieurs degrés requiert de disposer d'information au sujet du plan d'échantillonnage. Pour des raisons de confidentialité, cette information ne peut être fournie sur les fichiers de microdonnées à grande diffusion. Pour des variables qualitatives, ce problème peut être résolu en utilisant des fonctions de variance généralisées (FVG). Cependant, il est bien connu que cette technique n'est pas efficace dans le cas de variables quantitatives. Dans ce document, on compare empiriquement, au moyen des données de l'Enquête sur les dépenses en réparation et en rénovation (ERRP) de Statistique Canada, quatre méthodes qui permettent de faire face à ce problème: la méthode des FVG, une méthode utilisée à l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de Statistique Canada, la méthode du jackknife avec regroupement et finalement une méthode proposée qui sera décrite plus en details »--Résumé. gccst Méthodologie gccst Analyse statistique Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie. Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) 2000-2 (CaOODSP)9.834767 PDF 1.55 Mo https://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-619-2000-2-fra.pdf 11-619F no. 00-02