00000nam 2200000zi 4500 9.894180 CaOODSP 20250403110347 m o d f cr mn||||||||| 201201t20202020onca ob f000 0 fre d 9780660367729 CaOODSP fre rda CaOODSP CS18-001/2020-2F-PDF Habashna, Ala'a Al-, auteur. Un système à code source ouvert pour l'estimation de la hauteur des bâtiments au moyen d'images prises à partir de la rue, de l'apprentissage profond et d'empreintes d'immeubles / par Ala'a Al‑Habashna. [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, 2020. ©2020 1 ressource en ligne (24 pages) : illustrations (principalement en couleur). text txt rdacontent/fre computer c rdamedia/fre online resource cr rdacarrier/fre Rapports sur les projets spéciaux sur les entreprises Publié aussi en anglais sous le titre : An open-source system for building-height estimation using street-view images, deep learning, and building footprints. « Date de diffusion : le 8 décembre 2020. » Publié aussi en format HTML. Comprend des références bibliographiques (page 24). « Depuis quelque temps, l'industrie et le milieu universitaire réfléchissent de plus en plus au déploiement d'images prises à partir de la rue pour en extraire de l'information. Plusieurs initiatives d'extraction de renseignements applicables dans diverses situations au moyen d'images prises à partir de la rue ont été réalisées. Il s'agissait notamment de détecter des trottoirs dans les villes pour aider les urbanistes et faciliter la classification des instances de bâtiments. La hauteur des bâtiments est un élément d'information important qui peut être extrait des images prises à partir de la rue. Ces renseignements primordiaux ont diverses applications importantes, par exemple dans les analyses économiques et l'élaboration de cartes tridimensionnelles des villes. Dans le cadre du projet, un système à code source ouvert est mis au point afin d'estimer automatiquement la hauteur des bâtiments au moyen d'images prises à partir de la rue, de l'apprentissage profond (AP), de techniques avancées de traitement des images et de données géospatiales. De nos jours, les images prises à partir de la rue et les données géospatiales nécessaires sont omniprésentes et disponibles sur de nombreuses plateformes. Le système a été conçu afin de servir, ultimement, à enrichir la Base de données ouvertes sur les immeubles (BDOI), qui a été publiée par Statistique Canada, dans le cadre de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO). Le présent article explique le système mis au point. Il présente en outre certains résultats obtenus en matière d'estimation de la hauteur des bâtiments. Certains cas difficiles et l'extensibilité du système sont également abordés » -- Résumé, page 7. Constructions Mesure Informatique. Données géospatiales Informatique. Traitement d'images Techniques numériques. Statistique Canada, organisme de publication. An open-source system for building-height estimation using street-view images, deep learning, and building footprints / (CaOODSP)9.894178 Rapports sur les projets spéciaux sur les entreprises. (CaOODSP)9.826504 PDF 1.62 Mo https://publications.gc.ca/collections/collection_2020/statcan/18-001-x/18-001-x2020002-fra.pdf HTML S.O. https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/18-001-x/18-001-x2020002-fra.htm 18-001-X