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Le programme de Subvention salariale d'urgence du Canada et la croissance et le taux de survie des entreprises pendant la pandémie de COVID-19 au Canada / par Danny Leung et Huju Liu.: CS36-28-0001/2022-2-6F-PDF

« La pandémie de COVID-19 a eu des répercussions majeures sur les entreprises en 2020. En réponse, le gouvernement du Canada a instauré des mesures visant à soutenir à la fois les personnes et les entreprises pendant la pandémie. La plus importante des mesures destinées aux entreprises a été la Subvention salariale d'urgence du Canada (SSUC). La présente étude fournit des données probantes à l'échelle des entreprises sur la relation entre le recours à la SSUC, la survie des entreprises et leur croissance, en tenant compte des caractéristiques des entreprises avant la pandémie et, dans la mesure du possible, de leur utilisation de deux autres programmes clés, soit le Compte d'urgence pour les entreprises canadiennes et l'Aide d'urgence du Canada pour le loyer commercial » -- Résumé, page 1.

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publications.gc.ca/pub?id=9.908497&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleLe programme de Subvention salariale d'urgence du Canada et la croissance et le taux de survie des entreprises pendant la pandémie de COVID-19 au Canada / par Danny Leung et Huju Liu.
Series title
  • Rapports économiques et sociaux ; Vol. 2, no. 2, février 2022
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • « Date de diffusion : le 23 février 2022. »
  • Titre de départ.
  • Publié aussi en format HTML.
  • En tête du titre : Article de recherche.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : The Canada Emergency Wage Subsidy program and business survival and growth during the COVID-19 pandemic in Canada.
  • Comprend des références bibliographiques (pages 22-23).
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, 2022.
  • ©2022
Author / Contributor
  • Leung, Danny, auteur.
Description1 ressource en ligne (23 pages) : graphiques.
Catalogue number
  • CS36-28-0001/2022-2-6F-PDF
Departmental catalogue number36-28-0001
Subject terms
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