00000nam 2200000zi 4500 9.942414 CaOODSP 20250403102725 m o d f cr cn||||||||| 240826e20240325oncbd ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP CS11-522/2022-1-3F-PDF Erciulescu, Andreea L., auteur. Méthode de désagrégation fondée sur un modèle pour l'estimation des compétences des adultes / par Andreea L. Erciulescu, Weijia Ren, Jianzhu Li, Tom Krenzke, Leyla Mohadjer et Robert Fay. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024. 1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : cartes, graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : A model-based disaggregation method for estimation of adult competency. Comprend des références bibliographiques. « L'estimation à de fins niveaux d'agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d'estimation sur petits domaines qui combinent des données d'enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d'agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l'élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse » -- Résumé. Statistique des petites régions. Théorie de l'estimation. Statistique Canada, organisme de publication. A model-based disaggregation method for estimation of adult competency / (CaOODSP)9.942408 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 454 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-3-fra.pdf 11-522-X