<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><marc:collection xmlns:marc="http://www.loc.gov/MARC21/slim">
  <marc:record>
    <marc:leader>00000nam  2200000zi 4500</marc:leader>
    <marc:controlfield tag="001">9.942467</marc:controlfield>
    <marc:controlfield tag="003">CaOODSP</marc:controlfield>
    <marc:controlfield tag="005">20250403102725</marc:controlfield>
    <marc:controlfield tag="006">m     o  d f      </marc:controlfield>
    <marc:controlfield tag="007">cr cn|||||||||</marc:controlfield>
    <marc:controlfield tag="008">240827e20240325onc     ob   f000 0 fre d</marc:controlfield>
    <marc:datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">CaOODSP</marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">fre</marc:subfield>
      <marc:subfield code="e">rda</marc:subfield>
      <marc:subfield code="c">CaOODSP</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="086" ind1="1" ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">CS11-522/2022-1-5F-PDF</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">You, Yong, </marc:subfield>
      <marc:subfield code="e">auteur.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
      <marc:subfield code="a">Application de méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines / </marc:subfield>
      <marc:subfield code="c">par Yong You et Mike Hidiroglou.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="246" ind1="1" ind2=" ">
      <marc:subfield code="i">En tête du titre : </marc:subfield>
      <marc:subfield code="a">Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : </marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="264" ind1=" " ind2="1">
      <marc:subfield code="a">[Ottawa] : </marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">Statistique Canada = Statistics Canada, </marc:subfield>
      <marc:subfield code="c">le 25 mars 2024.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">1 ressource en ligne (8 pages).</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="336" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">texte</marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">txt</marc:subfield>
      <marc:subfield code="2">rdacontent/fre</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="337" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">informatique</marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">c</marc:subfield>
      <marc:subfield code="2">rdamedia/fre</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="338" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">ressource en ligne</marc:subfield>
      <marc:subfield code="b">cr</marc:subfield>
      <marc:subfield code="2">rdacarrier/fre</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="490" ind1="1" ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; </marc:subfield>
      <marc:subfield code="x">1709-822X</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">Titre de la couverture.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">Publié aussi en anglais sous le titre : Application of sampling variance smoothing methods for small area proportion estimation.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="504" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">Comprend des références bibliographiques (page 8).</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="520" ind1="3" ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">« Le lissage de la variance due à l'échantillonnage est un sujet important dans l'estimation sur petits domaines. Dans le présent article, nous proposons des méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines. En particulier, nous considérons la fonction de variance généralisée et les méthodes d'effet de plan aux fins de lissage de la variance due à l'échantillonnage. Nous évaluons et comparons les variances dues à l'échantillonnage lissées et les estimations sur petits domaines fondées sur des estimations de la variance lissées au moyen de l'analyse de données d'enquête de Statistique Canada. Les résultats de l'analyse de données réelles indiquent que les méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage proposées fonctionnent très bien pour l'estimation sur petits domains » -- Résumé, page 2.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="650" ind1=" " ind2="6">
      <marc:subfield code="a">Échantillonnage (Statistique)</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="650" ind1=" " ind2="6">
      <marc:subfield code="a">Statistique des petites régions.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">Statistique Canada, </marc:subfield>
      <marc:subfield code="e">organisme de publication.</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="775" ind1="0" ind2="8">
      <marc:subfield code="t">Application of sampling variance smoothing methods for small area proportion estimation / </marc:subfield>
      <marc:subfield code="w">(CaOODSP)9.942465</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="830" ind1="#" ind2="0">
      <marc:subfield code="a">Série des symposiums internationaux de Statistique Canada,</marc:subfield>
      <marc:subfield code="x">1709-822X</marc:subfield>
      <marc:subfield code="w">(CaOODSP)9.502081</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="856" ind1="4" ind2="0">
      <marc:subfield code="q">PDF</marc:subfield>
      <marc:subfield code="s">396 Ko</marc:subfield>
      <marc:subfield code="u">https://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-5-fra.pdf</marc:subfield>
    </marc:datafield>
    <marc:datafield tag="986" ind1=" " ind2=" ">
      <marc:subfield code="a">11-522-X</marc:subfield>
    </marc:datafield>
  </marc:record>
</marc:collection>
