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040 |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP
0861 |aCS11-522/2022-1-5F-PDF
1001 |aYou, Yong, |eauteur.
24510|aApplication de méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines / |cpar Yong You et Mike Hidiroglou.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : |bdésagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 25 mars 2024.
300 |a1 ressource en ligne (8 pages).
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Application of sampling variance smoothing methods for small area proportion estimation.
504 |aComprend des références bibliographiques (page 8).
5203 |a« Le lissage de la variance due à l'échantillonnage est un sujet important dans l'estimation sur petits domaines. Dans le présent article, nous proposons des méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines. En particulier, nous considérons la fonction de variance généralisée et les méthodes d'effet de plan aux fins de lissage de la variance due à l'échantillonnage. Nous évaluons et comparons les variances dues à l'échantillonnage lissées et les estimations sur petits domaines fondées sur des estimations de la variance lissées au moyen de l'analyse de données d'enquête de Statistique Canada. Les résultats de l'analyse de données réelles indiquent que les méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage proposées fonctionnent très bien pour l'estimation sur petits domains » -- Résumé, page 2.
650 6|aÉchantillonnage (Statistique)
650 6|aStatistique des petites régions.
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tApplication of sampling variance smoothing methods for small area proportion estimation / |w(CaOODSP)9.942465
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s396 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-5-fra.pdf
986 |a11-522-X