| 000 | 00000cam 2200000zi 4500 |
| 001 | 9.966499 |
| 003 | CaOODSP |
| 005 | 20261005114601 |
| 006 | m o d f |
| 007 | cr cn||||||||| |
| 008 | 261005e20250908onc ob f000 0 fre d |
| 040 | |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP |
| 043 | |ae-gx--- |
| 086 | 1 |aCS11-522/2024-1-14F-PDF |
| 100 | 1 |aDumpert, Florian, |eauteur. |
| 245 | 10|aSur l'interaction des exigences légales, des aspects de la qualité et des risques éthiques lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles allemandes / |cpar Florian Dumpert. |
| 246 | 1 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : |ble futur des statistiques officielles |
| 264 | 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 8 septembre 2025. |
| 300 | |a1 ressource en ligne (8 pages non numérotées). |
| 336 | |atexte|btxt|2rdacontent/fre |
| 337 | |ainformatique|bc|2rdamedia/fre |
| 338 | |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre |
| 490 | 1 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], |x1709-822X |
| 500 | |aTitre de la couverture. |
| 500 | |aPublié aussi en anglais sous le titre : On the interplay of legal requirements, quality aspects and ethical risks when using machine learning in German official statistics. |
| 504 | |aComprend des références bibliographiques. |
| 520 | 3 |a« L'intelligence artificielle (IA), et son sous-domaine qu'est l'apprentissage automatique (AA), ont trouvé leur place dans l'administration en général et dans les statistiques officielles en Allemagne en particulier. Le présent article souligne les enjeux éthiques qui peuvent surgir lors de l'utilisation de l'IA et de l'AA dans les statistiques officielles. Il examine s'il faut créer un cadre éthique distinct pour composer de manière appropriée avec ces enjeux, comme le proposent les établissements institutionnels d'autres pays et les institutions intergouvernementales de la statistique officielle. On présente les résultats de cette étude pour montrer que la mise en Ĺ“uvre des exigences des cadres de référence existants qui, dans la plupart des cas, ne sont pas propres à l'IA ou à l'AA, comme la loi et la qualité, est déjà suffisante pour tenir compte de manière adéquate des enjeux éthiques se fondant sur des scénarios de risque » -- Résumé, page [2]. |
| 650 | 6|aApprentissage automatique. |
| 650 | 6|aProblèmes moraux|zAllemagne. |
| 651 | 6|aAllemagne|xStatistiques. |
| 651 | 6|aAllemagne|xServices statistiques. |
| 710 | 2 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication. |
| 775 | 08|tOn the interplay of legal requirements, quality aspects and ethical risks when using machine learning in German official statistics / |w(CaOODSP)9.966495 |
| 830 | #0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081 |
| 856 | 40|qPDF|s360 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-14-fra.pdf |
| 986 | |a11-522-X |