00000cam 2200000zi 4500 9.966540 CaOODSP 20261006104343 m o d f cr cn||||||||| 261006e20250908oncad ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-17F-PDF Santos, Benjamin, auteur. Exploration de la génération de données synthétiques d'apprentissage profond pour partager des données sensibles liées à des services publics / par Benjamin Santos, Rafik Chemil et Julian Templeton. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : illustrations, graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : Exploring of deep learning synthetic data generation for sensitive utility data sharing. Comprend des références bibliographiques. « Les services publics ont des reseignements essentiels sur la consommation d'énergie et les caractéristiques des bâtiments, des renseignements que les organismes gouvernementaux peuvent utiliser pour améliorer leurs analyses correspondantes. Ces données, de nature confidentielle, sont toutefois associées aux enregistrements de clients. Les données sur les bâtiments et la consommation d'énergie peuvent être trop délicates pour être partagées. Souvent, les versions agrégées de ces données sont échangées en vertu de contrats très restrictifs, ce qui limite le nombre de statistiques qui peuvent en être extraites. Avec l'avancement des techniques génératives d'apprentissage automatique, Statistique Canada et Ressources naturelles Canada ont évalué s'il était possible d'utiliser ces modèles pour produire des versions synthétiques des données sur les services publics qui peuvent être échangées intégralement avec les organismes qui en font la demande » -- Résumé, page [2]. Services statistiques Confidentialité Canada. Apprentissage profond. Systèmes d'information Services publics. Statistique Canada, organisme de publication. Exploring of deep learning synthetic data generation for sensitive utility data sharing / (CaOODSP)9.966537 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 654 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-17-fra.pdf 11-522-X