00000cam 2200000zi 4500 9.966880 CaOODSP 20261016145235 m o d f cr |n||||||||| 261016e20250908oncd ob f|0| 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP n-cn--- CS11-522/2024-1-25F-PDF Dagdoug, Mehdi, author. Inférence statistique pour une moyenne de population finie avec imputation fondée sur l’apprentissage automatique pour données d’enquête manquantes / par Mehdi Dagdoug et David Haziza. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (15 pages non numérotées) : graphiques. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Publié aussi en anglais sous le titre : Statistical inference for a finite population mean with machine learning-based imputation for missing survey data. Comprend des références bibliographiques (pages [14-15]). « Les offices nationaux de statistique ont de plus en plus adopté l’apprentissage automatique (AA) en raison de son potentiel à améliorer les estimations issues des enquêtes. Les techniques d’AA offrent des avantages considérables, notamment la capacité de traiter des données de grande dimension et de capter des relations complexes et non linéaires, améliorant ainsi la qualité globale des statistiques d’enquête. Dans cet article, suivant l’approche de Chernozhukov et al. (2018), nous décrivons un cadre d’apprentissage automatique doublement débiaisé permettant de réaliser une inférence statistique valide lorsque les estimateurs imputés proviennent de procédures d’AA. Les résultats de simulations indiquent que le cadre proposé fonctionne bien dans un large éventail de scénarios »--Résumé. Apprentissage automatique. Statistique mathématique Canada. Statistiques rvmgf Statistique Canada, organisme de publication. Statistical inference for a finite population mean with machine learning-based imputation for missing survey data / (CaOODSP)9.966878 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X. (CaOODSP)9.502081 PDF 532 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-25-fra.pdf 11-522-X