Machine learning algorithms for multiple autonomous unmanned vehicle operations : using support vector machine with adaptively asymmetric misclassification costs for mine-like objects detection / [by]... : D68-3/121-2013E-PDF
Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.815461&sl=1
| Ministère/Organisme | Defence R&D Canada. |
|---|---|
| Titre | Machine learning algorithms for multiple autonomous unmanned vehicle operations : using support vector machine with adaptively asymmetric misclassification costs for mine-like objects detection / [by] Xiaoguang Wang ... [et al.]. |
| Titre de la série | Contract report ; 2013–121 |
| Type de publication | Série - Voir l'enregistrement principal |
| Langue | [Anglais] |
| Format | Électronique |
| Document électronique | |
| Note(s) | April 2013. Includes bibliographical references. Text in English, abstract in English and French. |
| Information sur la publication | [Ottawa] : Defence Research and Development Canada, 2013. |
| Description | viii, 16 p. : figs., tables. |
| Numéro de catalogue |
|
Demander des formats alternatifs
Pour demander une publication dans un format alternatif, remplissez le formulaire électronique des publications du gouvernement du Canada. Utilisez le champ du formulaire «question ou commentaire» pour spécifier la publication demandée.- Date de modification :