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Machine learning algorithms for multiple autonomous unmanned vehicle operations : using support vector machine with adaptively asymmetric misclassification costs for mine-like objects detection / [by]... : D68-3/121-2013E-PDF

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.815461&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Defence R&D Canada.
TitreMachine learning algorithms for multiple autonomous unmanned vehicle operations : using support vector machine with adaptively asymmetric misclassification costs for mine-like objects detection / [by] Xiaoguang Wang ... [et al.].
Titre de la série
  • Contract report ; 2013–121
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • April 2013.
  • Includes bibliographical references.
  • Text in English, abstract in English and French.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Defence Research and Development Canada, 2013.
Descriptionviii, 16 p. : figs., tables.
Numéro de catalogue
  • D68-3/121-2013E-PDF
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