La prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières = Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series / par Pierre A. Cholette et Robert Lamy. : CS11-614/85-33-PDF
« Ce travail montre comment on peut incorporer des filtres de lissage dans les modèles ARMMI multivariés. Cette technique s'avère particulièrement utile pour les series a fluctuations irrégulières substantielles. Celles-ci tendent à brouiller les relations entre les series, à perturber les prévisions et à dévaluer la performance prédictive. L'approche proposée contourne ces difficultés. Elle est illustrée par la prevision ARMMI conjointe de l'Indicateur avancée composite du Canada et de l'Indice de la production industrielle »--Résumé.
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Ministère/Organisme | Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie. |
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Titre | La prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières = Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series / par Pierre A. Cholette et Robert Lamy. |
Variante du titre | Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series |
Titre de la série | Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 85-33 |
Type de publication | Série - Voir l'enregistrement principal |
Langue | Bilingue-[Français | Anglais] |
Format | Électronique |
Document électronique | |
Note(s) | Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada]. « Cahier de travail SCRA-85-033EF. » « Avril 1985. » « Travail présenté au Fifth International Symposium on Forecasting, organisé à Montréal du 9 au 12 juin 1985. » Comprend des références bibliographiques. Texte en français et en anglais. |
Information sur la publication | Ottawa : Statistique Canada, 1985. |
Auteur / Contributeur | Cholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948- Lamy, Robert. |
Description | 27 p. |
Numéro de catalogue |
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Numéro de catalogue du ministère | 11-614 |
Descripteurs | Méthodologie Analyse statistique |
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