La prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières = Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series / par Pierre A. Cholette et Robert Lamy. : CS11-614/85-33-PDF

« Ce travail montre comment on peut incorporer des filtres de lissage dans les modèles ARMMI multivariés. Cette technique s'avère particulièrement utile pour les series a fluctuations irrégulières substantielles. Celles-ci tendent à brouiller les relations entre les series, à perturber les prévisions et à dévaluer la performance prédictive. L'approche proposée contourne ces difficultés. Elle est illustrée par la prevision ARMMI conjointe de l'Indicateur avancée composite du Canada et de l'Indice de la production industrielle »--Résumé.

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Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie.
Titre La prévision ARMMI multivariée de chroniques irrégulières = Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series / par Pierre A. Cholette et Robert Lamy.
Variante du titre Multivariate ARIMA forecasting of irregular time series
Titre de la série Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 85-33
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue Bilingue-[Français | Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada].
« Cahier de travail SCRA-85-033EF. »
« Avril 1985. »
« Travail présenté au Fifth International Symposium on Forecasting, organisé à Montréal du 9 au 12 juin 1985. »
Comprend des références bibliographiques.
Texte en français et en anglais.
Information sur la publication Ottawa : Statistique Canada, 1985.
Auteur / Contributeur Cholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948-
Lamy, Robert.
Description 27 p.
Numéro de catalogue
  • CS11-614/85-33-PDF
Numéro de catalogue du ministère 11-614
Descripteurs Méthodologie
Analyse statistique
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