00000nam 2200000za 4500 9.839063 CaOODSP 20221107151526 cr ||||||||||| 170628s2004 onc |o||||f|0| 0|fre d CaOODSP fre fre eng n-cn--- CS11-613/2002-6-PDF Lafortune, Yves. Diagnostic analysis of logistic regression models with survey data [ressource électronique] = Analyse diagnostique des modèles de regression logistique appliqués à des données d'enquête / Yves Lafortune. Analyse diagnostique des modèles de regression logistique appliqués à des données d'enquête 2e éd. [Ottawa] : Statistique Canada, 2004. 39, 39 p. Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 2002-6 Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada]. « DMES-2002-006F. » Comprend des références bibliographiques. « Le présent document se veut un outil de référence pour les analystes désireux de verifier la qualité de l'adéquation d'un modéle de régression logistique, appliqué à des données provenant du modèle classique ou d'un sondage complexe. Un survol non-exhaustif des diagnostics suggérés dans la littérature est d'abord présenté, suivi par une revue des capacités de différents logiciels, afin de déterminer, parmi les diagnostics proposés, lesquels sont disponibles, sans effort de programmation additionnelle. Le choix des méthodes retenues est en partie basé sur la possibilité d'appliquer à Ia fois la méthode au modèle classique ou à des données issues de sondage complexe »--p. 2. Le texte français suit le texte anglais. gccst Méthodologie gccst Analyse statistique gccst Sondage Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie. Diagnostic analysis of logistic regression models with survey data eng (CaOODSP)9.839060 Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) 2002-6 (CaOODSP)9.834767 PDF 6.49 Mo https://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-613-2002-6.pdf 11-613 no. 2002-006