00000nam 2200000za 4500 9.839067 CaOODSP 20221107151527 cr ||||||||||| 170628s2006 onc |o||||f|0| 0|fre d CaOODSP fre fre eng n-cn--- CS11-613/2006-8-PDF Boudreau, Jean-René, 1955- Research into the possibility of releasing hierarchical public use of microdata files for the census of population [ressource électronique] = Recherche sur la hiérarchisation des fichiers de microdonnées à grande diffusion du recensement / Jean-René Boudreau ; Rossana Manriquez. Recherche sur la hiérarchisation des fichiers de microdonnées à grande diffusion du recensement [Ottawa] : Statistique Canada, 2006. vi, 39, viii, 43 p. : figures. Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) ; 2006-8 Édition numérisée de l'imprimé [par Statistique Canada]. « DMES-2006-008 E/F. » Comprend des références bibliographiques. « Un fichier de microdonnées est l'ensemble des réponses obtenues par vole d'enquétes. Pour les enquêtes ménages ou les recensements de la population, de tels fichiers sont hiérarchiques si les données de toutes les personnes des ménages échantillonnés ou recensés y sont présentes. Les agences statistiques sassurent que ces données demeurent anonymes en éliminant toute possibilité d'identification. Plusieurs pays produisent des fichiers hiérarchiques de microdonnées a partir de leurs recensements. Le Canada, cependant, n'en produit pas. En effet, le Canada diffuse des fichiers de microdonnées du recensement depuis 1971, mais ces fichiers ont toujours été conçus sans incorporer la hiérarchie complete des ménages. Nous évaluons ici la protection du secret statistique d'un fichier hiérarchique pour le recensement de 2001, c'est-á-dire nous évaluons s'il est facile ou trés difficile de pouvoir identifier des individus seulement a partir des données. Nous définissons deux mesures de protection du secret statistique : la probabilité conditionnelle d'unicité et la probabilité conditionnelle d'appariements exacts. Nous appliquons ces deux mésures à un ensemble d'enregistrements provenant du recensement de 1996 pour différents groupes de variables. Suite aux résultats obtenus, nous concluons que publier un fichier hiérarchique a grande diffusion réduit de manière significative la protection du secret statistique »--Résumé, p. ii. Le texte français suit le texte anglais. gccst Méthodologie gccst Analyse statistique gccst Recensement Manriquez, Rossana. Canada. Statistique Canada. Direction de la méthodologie. Research into the possibility of releasing hierarchical public use microdata files for the census of population eng (CaOODSP)9.839065 Cahier de travail (Statistique Canada. Direction de la méthodologie) 2006-8 (CaOODSP)9.834767 PDF 11.28 Mo https://publications.gc.ca/collections/collection_2017/statcan/11-613/CS11-613-2006-8.pdf 11-613 no. 2006-008