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000
| 02293cam 2200337zi 4500 |
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| 001 | 9.860652 |
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| 003 | CaOODSP |
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| 005 | 20221107160542 |
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| 006 | m o d f |
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| 007 | cr ||||||||||| |
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| 008 | 180816e201811##onca #o f000 0 fre d |
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| 020 | |a9780660275994|z9780660273068 |
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| 040 | |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP |
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| 043 | |an-cn--- |
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| 086 | 1 |aNR16-244/2018F-PDF|zNR16-237/2018F-PDF |
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| 245 | 00|aSystèmes de maintenance intelligents pour les plateformes. |
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| 264 | 1|a[Ottawa] : |bConseil national de recherches Canada = National Research Council Canada, |cNovembre 2018. |
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| 300 | |a1 ressource en ligne (2 pages non numérotées) : |billustrations |
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| 336 | |atexte|btxt|2rdacontent/fre |
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| 337 | |ainformatique|bc|2rdamedia/fre |
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| 338 | |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre |
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| 500 | |aTitre de départ. |
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| 500 | |aLe numéro de catalogue (NR16-237/2018F-PDF) et ISBN (9780660273068) imprimés dans cette publication sont incorrects. |
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| 500 | |aPublié aussi en anglais sous le titre : Intelligent maintenance systems for platforms. |
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| 520 | |a« Les systèmes de maintenance intelligents (SMI) ou systèmes d’entretien anticipé (SEA) évolués recourent aux technologies prédictives. Ils intègrent des outils de diagnostic ou de pronostic pour faciliter la prise de décisions. Cette approche « intelligente » en matière de détermination, de planification et d’exécution de travaux d’entretien suppose une connaissance globale du fonctionnement en temps réel des éléments essentiels de la plateforme. L’accumulation des données actuelles et historiques émanant des capteurs engendre un flot dynamique et continu d’informations tout au long du processus de maintenance, ce qui permet de repérer les composantes qui se détériorent et de prévoir celles qui pourraient tomber en panne, ainsi que le moment où cela risque de se produire » -- Page [1]. |
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| 692 | 07|2gccst|aEntretien |
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| 692 | 07|2gccst|aSystème intelligent |
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| 692 | 07|2gccst|aInnovation technologique |
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| 710 | 2 |aConseil national de recherches Canada. |
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| 775 | 08|tIntelligent maintenance systems for platforms.|w(CaOODSP)9.860651 |
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| 856 | 40|qPDF|s168 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2019/cnrc-nrc/NR16-244-2018-fra.pdf |
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