Probabilistic neural network (PNN) methodology for the prediction of acute toxicity of chemicals to fathead minnow based solely on chemical structure-derived input parameters / Klaus L.E. Kaiser, Ph.D.,... : En13-5/99-1E-PDF

"This report gives an overview of the probabilistic neural network methodology, the individual results and a brief comparison with other available toxicity estimation models for the prediction of 96-hr LC50 values for the fathead minnow (Pimephales promelas) based on an 865 chemicals data set. It has been prepared as a background report for the Commercial Chemicals Evaluation Branch, Environment Canada, Ottawa"--Abstract, page 3.

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publications.gc.ca/pub?id=9.872098&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Canada. Environment Canada.
National Water Research Institute (Canada)
Titre Probabilistic neural network (PNN) methodology for the prediction of acute toxicity of chemicals to fathead minnow based solely on chemical structure-derived input parameters / Klaus L.E. Kaiser, Ph.D., and Stefan P. Niculescu, Ph.D., National Water Research Institute.
Titre de la série NWRI contribution ; no. AEP-TN99-001
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) "In partial fulfillment of contract KW405-8-0512. Submitted to CCEB, 10 Dec. 1998, revised, 8 Jan. 1999."
Digitized edition from print [produced by Environment and Climate Change Canada].
Includes bibliographical references.
Information sur la publication Burlington, Ontario : National Water Research Institute = Institut national de recherche sur les eaux, 1999.
Auteur / Contributeur Kaiser, Klaus L. E., 1941- author.
Niculescu, Stefan P., author.
Description 1 online resource (37 pages) : illustrations.
Numéro de catalogue
  • En13-5/99-1E-PDF
Descripteurs Toxicology
Freshwater fish
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