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A hybrid expert system and neural network approach to data models : an example of environmental application / D.C.L. Lam, I. Wong, D.A. Swayne and P. Fong. : En13-5/93-151E-PDF

"This paper describes a new approach for developing a decision support system for aquatic environmental applications by using a hybrid combination of expert system and neural network techniques. Expert systems are based on available knowledge usually represented by a rule base. A neural network can be used, under supervised machine learning, to search for more knowledge, particularly to identify new temporal and spatial patterns hitherto not formally found in rule sets. A hybrid system, therefore, can utilize the best of these two methods. By demonstrating with two examples on identifying temporal and spatial data gaps, the importance of screening out irrelevant data is emphasized for building such a hybrid system"--Executive summary.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.877312&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Environment Canada.
  • National Water Research Institute (Canada)
TitreA hybrid expert system and neural network approach to data models : an example of environmental application / D.C.L. Lam, I. Wong, D.A. Swayne and P. Fong.
Titre de la série
  • NWRI contribution ; no. 93-151
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Digitized edition from print [produced by Environment and Climate Change Canada].
  • Includes bibliographical references.
Information sur la publication
  • Burlington, Ontario : National Water Research Institute = Institut national de recherche sur les eaux, [1993]
Auteur / Contributeur
  • Lam, D. C. L. (David Chung Lap)author.
  • Wong, Isaac Wai Soon, 1957- author.
  • Swayne, David A., author.
  • Fong, P., author.
Description1 online resource (3 unnumbered pages, 7 pages) : illustrations.
Numéro de catalogue
  • En13-5/93-151E-PDF
Descripteurs
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