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On casual networks of financial firms : structural identification via non-parametric heteroskedasticity / by Ruben Hipp. : FB3-5/2020-42E-PDF

"We investigate the causal structure of financial systems by accounting for contemporaneous relationships. To identify structural parameters, we introduce a novel non-parametric approach that exploits the fact that most financial data empirically exhibit heteroskedasticity. The identification works locally and, thus, allows structural matrices to vary smoothly with time. With this causality in hand, we derive a new measure for systemic relevance. An application on volatility spillovers in the US financial market demonstrates the importance of structural parameters in spillover analyses. Finally, we highlight that the COVID-19 period is mostly an aggregate crisis, with financial firms’ spillovers edging slightly higher"--Abstract, page ii.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.893007&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Bank of Canada, issuing body.
TitreOn casual networks of financial firms : structural identification via non-parametric heteroskedasticity / by Ruben Hipp.
Titre de la série
  • Staff working paper = Document de travail du personnel, 1701-9397 ; 2020-42
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Cover title.
  • "Last updated: October 15, 2020."
  • Includes bibliographical references (pages 31-33).
Information sur la publication
  • Ottawa, Ontario, Canada : Bank of Canada = Banque du Canada, 2020.
  • ©2020
Auteur / Contributeur
  • Hipp, Ruben, author.
Description1 online resource (ii, 40 pages) : graphs.
Numéro de catalogue
  • FB3-5/2020-42E-PDF
Descripteurs
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