Macroeconomic predictions using payments data and machine learning / by James T. E. Chapman and Ajit Desai. : FB3-5/2022-10E-PDF

"This paper demonstrates: (a) that payments systems data which capture a variety of economic transactions can assist in estimating the state of the economy in real time and (b) that machine learning can provide a set of econometric tools to effectively handle a wide variety in payments data and capture sudden and large effects from a crisis"--Abstract.

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publications.gc.ca/pub?id=9.908838&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Bank of Canada, issuing body.
Titre Macroeconomic predictions using payments data and machine learning / by James T. E. Chapman and Ajit Desai.
Titre de la série Staff working paper = Document de travail du personnel, 1701-9397 ; 2022-10
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) "Last updated: March 3, 2022."
Includes bibliographical references (pages 27-31).
Information sur la publication Ottawa, Ontario, Canada : Bank of Canada = Banque du Canada, 2022.
©2022
Auteur / Contributeur Chapman, James T. E., author.
Description 1 online resource (ii, 44 pages) : charts.
Numéro de catalogue
  • FB3-5/2022-10E-PDF
Descripteurs Business cycles -- Econometric models.
Cycles économiques -- Modèles économétriques.
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