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Flying forest phenotyping : assessing advanced remote-sensing tools to improve genetic selection for pathogen tolerance in a high-value coastal conifer. : Fo3-6/21-2023E-PDF

"This study will assess the success of incorporating remote sensing data to accelerate tree breeding for reforestation and afforestation"--page [1].

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.930898&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Natural Resources Canada, issuing body.
  • Canadian Forest Service, issuing body.
TitreFlying forest phenotyping : assessing advanced remote-sensing tools to improve genetic selection for pathogen tolerance in a high-value coastal conifer.
Titre de la série
  • 2 billion trees science : research in support of tree planting ; note 21.
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
Autres langues publiées[Français]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Issued also in French under title: Phénotypage aérien : évaluation d'outils de télédétection de pointe en vue d'améliorer la sélection génétique favorisant la tolérance aux pathogènes touchant les conifères côtiers de grande valeur.
  • Issued by: Canadian Forest Service.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Natural Resources Canada = Ressources naturelles Canada, 2023.
  • ©2023
Description1 online resource (2 unnumbered pages).
ISBN9780660690506
Numéro de catalogue
  • Fo3-6/21-2023E-PDF
Descripteurs
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