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043 |an-cn-bc
0861 |aFo3-6/21-2023F-PDF
24500|aPhénotypage aérien : |bévaluation d'outils de télédétection de pointe en vue d'améliorer la sélection génétique favorisant la tolérance aux pathogènes touchant les conifères côtiers de grande valeur.
264 1|a[Ottawa] : |bRessources naturelles Canada = Natural Resources Canada, |c2023.
264 4|c©2023
300 |a1 ressource en ligne (2 pages non numérotées).
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4901 |a2 milliards d'arbres : la science pour aider au succès de la plantation ; |vnote 21.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : Flying forest phenotyping: assessing advanced remote-sensing tools to improve genetic selection for pathogen tolerance in a high-value coastal conifer.
500 |aPublié par : Service canadien des forêts.
520 |a« Cette étude évaluera le succès de l’intégration des données de télédétection en vue de stimuler l’amélioration génétique des arbres dans le domaine du boisement et reboisement »--page [1].
650 6|aDouglas de Menzies|zColombie-Britannique|xTélédétection.
650 6|aBoisement|zColombie-Britannique|xTélédétection.
650 6|aReboisement|zColombie-Britannique|xTélédétection.
7101 |aCanada. |bRessources naturelles Canada, |eorganisme de publication.
7102 |aService canadien des forêts, |eorganisme de publication.
77508|tFlying forest phenotyping : |w(CaOODSP)9.930898
830#0|a2 milliards d'arbres : la science pour aider au succès de la plantation ;|vnote 21.|w(CaOODSP)9.930879
85640|qPDF|s292 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/rncan-nrcan/Fo3-6-21-2023-fra.pdf