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A model-based disaggregation method for estimation of adult competency / by Andreea L. Erciulescu, Weijia Ren, Jianzhu Li, Tom Krenzke, Leyla Mohadjer and Robert Fay. : CS11-522/2022-1-3E-PDF

"Estimation at fine levels of aggregation is necessary to better describe society. Small area estimation model-based approaches that combine sparse survey data with rich data from auxiliary sources have been proven useful to improve the reliability of estimates for small domains. Considered here is a scenario where small area model-based estimates, produced at a given aggregation level, needed to be disaggregated to better describe the social structure at finer levels. For this scenario, an allocation method was developed to implement the disaggregation, overcoming challenges associated with data availability and model development at such fine levels"--Abstract.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.942408&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Statistics Canada, issuing body.
TitreA model-based disaggregation method for estimation of adult competency / by Andreea L. Erciulescu, Weijia Ren, Jianzhu Li, Tom Krenzke, Leyla Mohadjer and Robert Fay.
Variante du titre
  • At head of title: Proceedings of Statistics Canada Symposium 2022 : data disaggregation : building a more representative data portrait of society
Titre de la série
  • [Statistics Canada international symposium series : proceedings], 1709-8211
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
Autres langues publiées[Français]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Cover title.
  • Issued also in French under title: Méthode de désagrégation fondée sur un modèle pour l'estimation des compétences des adultes.
  • Includes bibliographical references.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Statistics Canada = Statistique Canada, March 25, 2024.
Auteur / Contributeur
  • Erciulescu, Andreea L., author.
Description1 online resource (7 unnumbered pages) : maps, graphs.
Numéro de catalogue
  • CS11-522/2022-1-3E-PDF
Numéro de catalogue du ministère11-522-X
Descripteurs
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