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040 |aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP
0861 |aCS11-522/2022-1-3F-PDF
1001 |aErciulescu, Andreea L., |eauteur.
24510|aMéthode de désagrégation fondée sur un modèle pour l'estimation des compétences des adultes / |cpar Andreea L. Erciulescu, Weijia Ren, Jianzhu Li, Tom Krenzke, Leyla Mohadjer et Robert Fay.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : |bdésagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 25 mars 2024.
300 |a1 ressource en ligne (9 pages non numérotées) : |bcartes, graphiques.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : A model-based disaggregation method for estimation of adult competency.
504 |aComprend des références bibliographiques.
5203 |a« L'estimation à de fins niveaux d'agrégation est nécessaire pour mieux décrire une société. Les approches fondées sur un modèle d'estimation sur petits domaines qui combinent des données d'enquête parcimonieuses à des données riches provenant de sources auxiliaires se sont révélées utiles pour améliorer la fiabilité des estimations sur petits domaines. Nous examinons ici un scénario où des estimations basées sur un modèle pour petits domaines, produit à un niveau d'agrégation donné, devaient être désagrégées pour mieux décrire la structure sociale à des niveaux plus fins. Pour ce scénario, nous avons élaboré une méthode de répartition afin de mettre en œuvre la désagrégation, surmontant les problèmes associés à la disponibilité des données et à l'élaboration de modèles à des niveaux de cette finesse » -- Résumé.
650 6|aStatistique des petites régions.
650 6|aThéorie de l'estimation.
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tA model-based disaggregation method for estimation of adult competency / |w(CaOODSP)9.942408
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s454 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-3-fra.pdf