000	03278nam  2200349zi 4500
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003	CaOODSP
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040	|aCaOODSP|bfre|erda|cCaOODSP
086	1 |aCS11-522/2022-1-12F-PDF
100	1 |aMarcelis, Jetske, |eauteur.
245	10|aModélisation de la mesure intra-annuelle dans les données administratives et d'enquête couplées / |cpar Jetske Marcelis, Arnout van Delden, Sander Scholtus et Femke Kessels.
246	1 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : |bdésagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
264	1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 25 mars 2024.
300	|a1 ressource en ligne (11 pages non numérotées) : |bgraphiques.
336	|atexte|btxt|2rdacontent/fre
337	|ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338	|aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
490	1 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; |x1709-822X
500	|aTitre de la couverture.
500	|aPublié aussi en anglais sous le titre : Modelling intra-annual measurement in linked administrative and survey data.
504	|aComprend des références bibliographiques (pages 10-11).
520	3 |a« Au Bureau central de la statistique des Pays-Bas (CBS), pour certains secteurs économiques, deux séries d'indices de chiffre d'affaires intra-annuels partiellement indépendantes sont disponibles : une série mensuelle fondée sur des données d'enquête et une série trimestrielle fondée sur les données de la taxe sur la valeur ajoutée pour les petites unités et sur des données d'enquête réutilisées pour les autres unités. Le CBS vise à étalonner la série mensuelle d'indices de chiffre d'affaires aux données trimestrielles du recensement à une fréquence trimestrielle. Pour l'heure, cela n'est pas réalisable, car les données fiscales ont une distribution trimestrielle différente, le chiffre d'affaires étant relativement grand au quatrième trimestre de l'année et plus faible au premier trimestre. Dans la présente étude, nous cherchons à décrire cette tendance trimestrielle présentant un écart au niveau micro. Nous avons élaboré auparavant un modèle de mélange utilisant des niveaux de chiffre d'affaires absolus pouvant expliquer en partie les distributions trimestrielles. Étant donné que les niveaux de chiffre d'affaires absolus diffèrent entre les deux séries, nous utilisons dans la présente étude un modèle fondé sur les niveaux de chiffre d'affaires trimestriels relatifs au cours d'une année » -- Résumé.
650	6|aModèles à erreurs sur les variables.
650	6|aSérie chronologique.
710	2 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
775	08|tModelling intra-annual measurement in linked administrative and survey data / |w(CaOODSP)9.943017
830	#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
856	40|qPDF|s558 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-12-fra.pdf