Estimateurs bayésiens fondés sur le plan de sondage et assistés par un modèle de la taille, du total et de la moyenne d'une population difficile à joindre depuis un échantillon par dépistage de liens avec... : CS11-522/2022-1-15F-PDF

« Nous présentons des estimateurs de type Horvitz-Thompson et de type multiplicité fondés sur le plan de sondage de la taille de la population, ainsi que du total et de la moyenne d'une variable de réponse associée aux éléments d'une population cachée à utiliser avec la variante d'échantillonnage par dépistage de liens proposée par Félix-Medina et Thompson (2004). Étant donné que le calcul des estimateurs nécessite de connaître les probabilités d'inclusion des personnes échantillonnées, mais qu'elles sont inconnues, nous proposons un modèle bayésien qui nous permet de les estimer et, par conséquent, de calculer les estimateurs des paramètres de population. Les résultats d'une petite étude numérique indiquent que les performances des estimateurs proposés sont acceptables » -- Résumé.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.943109&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Statistique Canada, organisme de publication.
Titre Estimateurs bayésiens fondés sur le plan de sondage et assistés par un modèle de la taille, du total et de la moyenne d'une population difficile à joindre depuis un échantillon par dépistage de liens avec un échantillon initial en grappes / par Martin H. Félix-Medina.
Variante du titre En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
Titre de la série [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Français]
Autres langues publiées [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) Titre de la couverture.
Publié aussi en anglais sous le titre : Bayesian model assisted design-based estimators of the size, total and mean of a hard-to-reach population from a link-tracing sample with initial cluster sample.
Comprend des références bibliographiques.
Information sur la publication [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024.
Auteur / Contributeur Félix-Medina, Martin H., auteur.
Description 1 ressource en ligne (8 pages non numérotées).
Numéro de catalogue
  • CS11-522/2022-1-15F-PDF
Numéro de catalogue du ministère 11-522-X
Descripteurs Échantillonnage (Statistique)
Théorie de la décision bayésienne.
Demander des formats alternatifs
Pour demander une publication dans un format alternatif, remplissez le formulaire électronique des publications du gouvernement du Canada. Utilisez le champ du formulaire «question ou commentaire» pour spécifier la publication demandée.
Date de modification :