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043 |ae-fr---
0861 |aCS11-522/2022-1-16F-PDF
1001 |aSantos, Aurélie, |eauteur.
24510|aDe la théorie à la pratique : |bquelques enseignements de la mis en œuvre de la méthode « Network Sampling with Memory » / |cpar Aurélie Santos et Géraldine Charrance.
2461 |iEn tête du titre : |aRecueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : |bdésagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
264 1|a[Ottawa] : |bStatistique Canada = Statistics Canada, |cle 25 mars 2024.
300 |a1 ressource en ligne (8 pages non numérotées) : |bgraphiques.
336 |atexte|btxt|2rdacontent/fre
337 |ainformatique|bc|2rdamedia/fre
338 |aressource en ligne|bcr|2rdacarrier/fre
4901 |a[La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; |x1709-822X
500 |aTitre de la couverture.
500 |aPublié aussi en anglais sous le titre : From theory to practice : lessons learned from implementing the network sampling with memory method.
504 |aComprend des références bibliographiques.
5203 |a« Pour pallier les défauts classiques des méthodes par chainage, la méthode d'échantillonnage appelée « Network sampling with memory » a été développée. Sa particularité est de recréer, au fil du terrain, une base de sondage de la population cible composée des personnes citées par les répondants et de tirer aléatoirement les futurs enquêtes dans cette base, minimisant ainsi les biais de sélection. Expérimentée pour la première fois en France entre septembre 2020 et juin 2021 dans le cadre d'une enquête auprès des immigrés chinois en Ile-de-France (ChIPRe), cette présentation est une restitution des difficultés rencontrées lors de la collecte, parfois contextuelles, en raison de la pandémie, mais pour la plupart inhérentes à la méthode » -- Résumé.
650 6|aÉchantillonnage (Statistique)
650 6|aImmigrants|zFrance|xStatistiques.
650 6|aChinois|zFrance|xStatistiques.
7102 |aStatistique Canada, |eorganisme de publication.
77508|tFrom theory to practice : |w(CaOODSP)9.943113
830#0|aSérie des symposiums internationaux de Statistique Canada,|x1709-822X|w(CaOODSP)9.502081
85640|qPDF|s344 Ko|uhttps://publications.gc.ca/collections/collection_2024/statcan/11-522-x/CS11-522-2022-1-16-fra.pdf