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Multicomponent geospatial data for predictive mapping of Canadian critical minerals / M. Parsa, C.J.M. Lawley, E. Schetselaar, T. Martins, and A. Thompson. : M183-2/9270E-PDF

"National-scale mineral prospectivity maps help support land management and decision-making. The availability of open-source artificial intelligence tools with their advanced classification algorithms has transformed data-driven Mineral Prospectivity Mapping (MPM). However, MPM requires suitable input data to optimally leverage such classification algorithms. This report aims to bridge this data gap by releasing multicomponent geospatial data that facilitates pan-Canadian, multi-mineral systems MPM. …"--Introduction, page 1.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.950464&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Geological Survey of Canada, issuing body.
TitreMulticomponent geospatial data for predictive mapping of Canadian critical minerals / M. Parsa, C.J.M. Lawley, E. Schetselaar, T. Martins, and A. Thompson.
Titre de la série
  • Geological Survey of Canada open file, 2816-7155 ; 9270e
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
Autres langues publiées[Français]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Issued also in French under title: Données géospatiales à composantes multiples pour la cartographie prédictive des minéraux critiques canadiens.
  • Includes bibliographical references (page 7).
Information sur la publication
  • ©2026
  • [Ottawa] : Natural Resources Canada = Ressources naturelles Canada, 2026.
Auteur / Contributeur
  • Parsa, M., author.
Description1 online resource (7 pages) : colour map.
ISBN9780660770321
Numéro de catalogue
  • M183-2/9270E-PDF
Descripteurs
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