Représentations vectorielles du modèle fondateur géoscientifique canadien / M. Parsa. : M183-2/9318F-PDF
« La Commission géologique du Canada (CGC) a récemment développé plusieurs modèles prédictifs géospatiaux fondés sur les données, et d'autres devraient suivre. Néanmoins, plusieurs difficultés nuisent au progrès de cette initiative. Premièrement, les phénomènes géoscientifiques ciblés par les tâches de modélisation géospatiale prédictive, comme la minéralisation, sont généralement des événements rares, ce qui limite l'efficacité des algorithmes conventionnels fondés sur les données. Deuxièmement, l'entraînement de modèles pour chaque tâche à partir de zéro nécessite beaucoup de ressources et de temps. Le modèle fondateur géoscientifique canadien (FGC), un modèle d'IA polyvalent et adaptable entraîné avec de riches ensembles de données géoscientifiques pancanadiens et diversifiés, offre une solution prometteuse à ces difficultés » -- Page 1.
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| Ministère/Organisme |
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| Titre | Représentations vectorielles du modèle fondateur géoscientifique canadien / M. Parsa. |
| Titre de la série |
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| Type de publication | Monographie - Voir l'enregistrement principal |
| Langue | [Français] |
| Autres langues publiées | [Anglais] |
| Format | Texte numérique |
| Document électronique | |
| Note(s) |
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| Information sur la publication |
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| Auteur / Contributeur |
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| Description | 1 ressource en ligne (6 pages). |
| ISBN | 9780660799865 |
| Numéro de catalogue |
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| Descripteurs |
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