00000cam 2200000zi 4500 9.959174 CaOODSP 20260916093139 m o d f cr cn||||||||| 260121t20262026onca ob f000 0 fre d 9780660980683 CaOODSP fre rda CaOODSP M183-2/9309F-PDF Brouard, Etienne, auteur. Contrôle de la qualité et validation des données compositionnelles des tills à l'aide de Python / E. Brouard et P.-M. Godbout. [Ottawa] : Ressources naturelles Canada = Natural Resources Canada, 2026. ©2026 1 ressource en ligne (20 pages) : illustrations en couleur. texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre Commission géologique du Canada, dossier public, 2816-7163 ; 9309f Publié aussi en anglais sous le titre : Quality assurance and quality control of till compositional data using Python. Comprend des références bibliographiques (page 20). « Les données compositionnelles issues des tills sont couramment utilisées en géosciences pour la caractérisation de processus géologiques, de conditions environnementales et de contextes d'exploration minérale. La qualité de ces données est toutefois déterminante pour la fiabilité des analyses et des décisions qui en découlent. Cela nécessite des procédures rigoureuses et cohérentes de contrôle et de validation des données, appliquées de manière systématique tout au long du traitement analytique. Dans cette optique, le présent rapport présente un ensemble complet de protocoles simplifiés de contrôle de la qualité et de validation des données (ang., Quality Assurance/Quality Control; QAQC) adaptés aux données de till. Conçus pour simplifier les flux de travail de QAQC — en particulier pour les utilisateurs ayant une expérience limitée en programmation ou en analyse statistique — ces protocoles combinent des procédures simples à des scripts Python conviviaux. Ils offrent également des représentations graphiques facilitant l'interprétation des statistiques, ainsi qu'une approche systématique pour évaluer l'intégrité et la fiabilité des ensembles de données. Le manuscrit présente par ailleurs les principales considérations liées à une planification rigoureuse, au formatage approprié des données et à l'utilisation efficace d'outils tels que Microsoft Excel et Python. En suivant les procédures décrites et en utilisant les scripts fournis, les utilisateurs peuvent produire des statistiques sommaires, évaluer l'exactitude des mesures, analyser les différences entre les échantillons de routine et leurs duplicatas analytiques et déterminer si la variabilité des données est acceptable à des fins de cartographie et d'analyses statistiques » -- Page 1. Drift (Glaciologie) Composition Informatique. Assurance qualité. Qualité Contrôle. Commission géologique du Canada, organisme de publication. Quality assurance and quality control of till compositional data using Python / (CaOODSP)9.954824 Dossier public (Commission géologique du Canada) 2816-7163 ; 9309f. (CaOODSP)9.504348 PDF 667 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/rncan-nrcan/m183-2/M183-2-9309-fra.pdf Rapport du dossier public HTML S.O. https://doi.org/10.4095/pzydve44br Ensemble de données complet