00000cam 2200000zi 4500 9.966499 CaOODSP 20261005114601 m o d f cr cn||||||||| 261005e20250908onc ob f000 0 fre d CaOODSP fre rda CaOODSP e-gx--- CS11-522/2024-1-14F-PDF Dumpert, Florian, auteur. Sur l'interaction des exigences légales, des aspects de la qualité et des risques éthiques lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles allemandes / par Florian Dumpert. En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025. 1 ressource en ligne (8 pages non numérotées). texte txt rdacontent/fre informatique c rdamedia/fre ressource en ligne cr rdacarrier/fre [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X Titre de la couverture. Publié aussi en anglais sous le titre : On the interplay of legal requirements, quality aspects and ethical risks when using machine learning in German official statistics. Comprend des références bibliographiques. « L'intelligence artificielle (IA), et son sous-domaine qu'est l'apprentissage automatique (AA), ont trouvé leur place dans l'administration en général et dans les statistiques officielles en Allemagne en particulier. Le présent article souligne les enjeux éthiques qui peuvent surgir lors de l'utilisation de l'IA et de l'AA dans les statistiques officielles. Il examine s'il faut créer un cadre éthique distinct pour composer de manière appropriée avec ces enjeux, comme le proposent les établissements institutionnels d'autres pays et les institutions intergouvernementales de la statistique officielle. On présente les résultats de cette étude pour montrer que la mise en œuvre des exigences des cadres de référence existants qui, dans la plupart des cas, ne sont pas propres à l'IA ou à l'AA, comme la loi et la qualité, est déjà suffisante pour tenir compte de manière adéquate des enjeux éthiques se fondant sur des scénarios de risque » -- Résumé, page [2]. Apprentissage automatique. Problèmes moraux Allemagne. Allemagne Statistiques. Allemagne Services statistiques. Statistique Canada, organisme de publication. On the interplay of legal requirements, quality aspects and ethical risks when using machine learning in German official statistics / (CaOODSP)9.966495 Série des symposiums internationaux de Statistique Canada, 1709-822X (CaOODSP)9.502081 PDF 360 Ko https://publications.gc.ca/collections/collection_2026/statcan/11-522-x/CS11-522-2024-1-14-fra.pdf 11-522-X