Classification des types d'immeubles au moyen d'images prises à partir de la rue à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs / par Ala’a Al-Habashna: CS18-001/2021-3F-PDF
« Les microdonnées sur les bâtiments et les infrastructures physiques sont de plus en plus pertinentes pour les programmes statistiques dans les sphères sociale, économique et environnementale. De nouvelles sources de données et des méthodes d’analyse avancées peuvent être utilisées pour générer une partie de cette information. Le présent rapport explique comment les réseaux neuronaux convolutifs (RNC) multiples sont peaufinés aux fins de la classification des bâtiments en fonction de leurs différents types (p. ex. maisons, immeubles d’appartements, bâtiments industriels) au moyen d’images prises à partir de la rue »--Résumé, page 6.
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| Department/Agency |
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| Title | Classification des types d'immeubles au moyen d'images prises à partir de la rue à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs / par Ala’a Al-Habashna |
| Series title |
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| Publication type | Monograph - View Master Record |
| Language | [French] |
| Other language editions | [English] |
| Format | Digital text |
| Electronic document | |
| Note(s) |
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| Publishing information |
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| Author / Contributor |
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| Description | 1 ressource en ligne (20 pages) : graphiques, illustrations |
| ISBN | 9780660411699 |
| Catalogue number |
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| Departmental catalogue number | 18-001-X |
| Subject terms |
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