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Sur l'interaction des exigences légales, des aspects de la qualité et des risques éthiques lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles allemandes / par Florian...: CS11-522/2024-1-14F-PDF

« L'intelligence artificielle (IA), et son sous-domaine qu'est l'apprentissage automatique (AA), ont trouvé leur place dans l'administration en général et dans les statistiques officielles en Allemagne en particulier. Le présent article souligne les enjeux éthiques qui peuvent surgir lors de l'utilisation de l'IA et de l'AA dans les statistiques officielles. Il examine s'il faut créer un cadre éthique distinct pour composer de manière appropriée avec ces enjeux, comme le proposent les établissements institutionnels d'autres pays et les institutions intergouvernementales de la statistique officielle. On présente les résultats de cette étude pour montrer que la mise en œuvre des exigences des cadres de référence existants qui, dans la plupart des cas, ne sont pas propres à l'IA ou à l'AA, comme la loi et la qualité, est déjà suffisante pour tenir compte de manière adéquate des enjeux éthiques se fondant sur des scénarios de risque » -- Résumé, page [2].

Permanent link to this Catalogue record:
publications.gc.ca/pub?id=9.966499&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleSur l'interaction des exigences légales, des aspects de la qualité et des risques éthiques lors de l'utilisation de l'apprentissage automatique dans les statistiques officielles allemandes / par Florian Dumpert.
Variant title
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles
Series title
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • Titre de la couverture.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : On the interplay of legal requirements, quality aspects and ethical risks when using machine learning in German official statistics.
  • Comprend des références bibliographiques.
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025.
Author / Contributor
  • Dumpert, Florian, auteur.
Description1 ressource en ligne (8 pages non numérotées).
Catalogue number
  • CS11-522/2024-1-14F-PDF
Departmental catalogue number11-522-X
Subject terms
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