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Local estimation of probability distribution and how it depends on covariates / Geoffrey T. Evans. : Fs70-1/2000-120E-PDF

The kernel smoothing method for obtaining a locally weighted estimate of mean value is extended to produce a locally weighted estimate of the whole probability distribution function. This has several advantages in analysing data sets where there exists no trusted theory. For example, it automatically provides the basis for performing Monte Carlo simulations. Examples of applications to several areas of fisheries science are provided.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.806105&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Department of Fisheries and Oceans.
  • Canada. Canadian Stock Assessment Secretariat.
TitreLocal estimation of probability distribution and how it depends on covariates / Geoffrey T. Evans.
Titre de la série
  • Canadian Stock Assessment Secretariat research document, 1480-4883 ; 2000/120
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Includes bibliographic references.
Information sur la publication
  • Ottawa : Fisheries and Oceans Canada, 2000.
Auteur / Contributeur
  • Evans, Geoffrey T.1948-
Description11 p. : fig., graphs.
Numéro de catalogue
  • Fs70-1/2000-120E-PDF
Descripteurs
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