Benchmarking time series with autocorrelated sampling errors / by Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum. : CS11-614/93-3E-PDF

"The Denton method is widely used by statistical agencies to benchmark time series (i.e. to adjust them to annual benchmarks). This method does not take into account the presence of autocorrelated sampling errors in the original data. This paper investigates to which extant this omission affects the efficiency of the method relative to a regression method that incorporate various types of ARMA process for autocorrelated sampling errors"--Abstract.

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Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme Canada. Statistics Canada. Methodology Branch.
Titre Benchmarking time series with autocorrelated sampling errors / by Pierre A. Cholette and Estela Bee Dagum.
Titre de la série Working paper ; 93-3
Type de publication Série - Voir l'enregistrement principal
Langue [Anglais]
Format Électronique
Document électronique
Note(s) Digitized edition from print [produced by Statistics Canada].
"Working Paper No. TSRA-93-003E."
"March, 1993."
Includes bibliographic references.
Abstract in French.
Information sur la publication [Ottawa] : Statistics Canada, 1993.
Auteur / Contributeur Cholette, Pierre-A. (Pierre-Arthur), 1948-
Dagum, Estela Bee.
Description 24 p. : figures.
Numéro de catalogue
  • CS11-614/93-3E-PDF
Numéro de catalogue du ministère 11-614 no. 93-3
Descripteurs Statistical analysis
Methodology
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