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Estimating variances for Statistics Canada health surveys : a comparison of the options available to users / Ivelina DeLeva and François Brisebois. : CS11-619/2005-16E-PDF

"In the analysis of survey data, variance estimation is of critical importance. When dealing with data collected through complex survey designs, variance estimation is typically obtained using one of two methods: Taylor linearization or replication. This paper gives an overview of the variance estimation methods available to users and the software programs that support them"--Abstract.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.841769&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Canada. Statistics Canada. Methodology Branch.
TitreEstimating variances for Statistics Canada health surveys : a comparison of the options available to users / Ivelina DeLeva and François Brisebois.
Titre de la série
  • Working paper ; 2005-16
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Digitized edition from print [produced by Statistics Canada].
  • "HSMD-2005-016E."
  • "August 2005."
  • Includes bibliographic references.
  • Abstract also in French.
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Statistics Canada, 2005.
Auteur / Contributeur
  • DeLeva, Ivelina.
  • Brisebois, François.
Description27 p.
Numéro de catalogue
  • CS11-619/2005-16E-PDF
Numéro de catalogue du ministère11-619E no. 2005-016
Descripteurs
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