Sélection de la langue

Gouvernement du Canada / Government of Canada

Recherche

Inférence statistique pour une moyenne de population finie avec imputation fondée sur l’apprentissage automatique pour données d’enquête manquantes / par Mehdi Dagdoug et David Haziza. : CS11-522/2024-1-25F-PDF

« Les offices nationaux de statistique ont de plus en plus adopté l’apprentissage automatique (AA) en raison de son potentiel à améliorer les estimations issues des enquêtes. Les techniques d’AA offrent des avantages considérables, notamment la capacité de traiter des données de grande dimension et de capter des relations complexes et non linéaires, améliorant ainsi la qualité globale des statistiques d’enquête. Dans cet article, suivant l’approche de Chernozhukov et al. (2018), nous décrivons un cadre d’apprentissage automatique doublement débiaisé permettant de réaliser une inférence statistique valide lorsque les estimateurs imputés proviennent de procédures d’AA. Les résultats de simulations indiquent que le cadre proposé fonctionne bien dans un large éventail de scénarios »--Résumé.

Lien permanent pour cette publication :
publications.gc.ca/pub?id=9.966880&sl=1

Renseignements sur la publication
Ministère/Organisme
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitreInférence statistique pour une moyenne de population finie avec imputation fondée sur l’apprentissage automatique pour données d’enquête manquantes / par Mehdi Dagdoug et David Haziza.
Variante du titre
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles
Titre de la série
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X
Type de publicationMonographie - Voir l'enregistrement principal
Langue[Français]
Autres langues publiées[Anglais]
FormatTexte numérique
Document électronique
Note(s)
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Statistical inference for a finite population mean with machine learning-based imputation for missing survey data.
  • Comprend des références bibliographiques (pages [14-15]).
Information sur la publication
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025.
Auteur / Contributeur
  • Dagdoug, Mehdi, author.
Description1 ressource en ligne (15 pages non numérotées) : graphiques.
Numéro de catalogue
  • CS11-522/2024-1-25F-PDF
Numéro de catalogue du ministère11-522-X
Descripteurs
Demander des formats alternatifs
Pour demander une publication dans un format alternatif, remplissez le formulaire électronique des publications du gouvernement du Canada. Utilisez le champ du formulaire «question ou commentaire» pour spécifier la publication demandée.

Détails de la page

Signaler un problème ou une erreur sur cette page
Date de modification :