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Inférence statistique pour une moyenne de population finie avec imputation fondée sur l’apprentissage automatique pour données d’enquête manquantes / par Mehdi Dagdoug et David Haziza.: CS11-522/2024-1-25F-PDF

« Les offices nationaux de statistique ont de plus en plus adopté l’apprentissage automatique (AA) en raison de son potentiel à améliorer les estimations issues des enquêtes. Les techniques d’AA offrent des avantages considérables, notamment la capacité de traiter des données de grande dimension et de capter des relations complexes et non linéaires, améliorant ainsi la qualité globale des statistiques d’enquête. Dans cet article, suivant l’approche de Chernozhukov et al. (2018), nous décrivons un cadre d’apprentissage automatique doublement débiaisé permettant de réaliser une inférence statistique valide lorsque les estimateurs imputés proviennent de procédures d’AA. Les résultats de simulations indiquent que le cadre proposé fonctionne bien dans un large éventail de scénarios »--Résumé.

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publications.gc.ca/pub?id=9.966880&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleInférence statistique pour une moyenne de population finie avec imputation fondée sur l’apprentissage automatique pour données d’enquête manquantes / par Mehdi Dagdoug et David Haziza.
Variant title
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2024 de Statistique Canada : le futur des statistiques officielles
Series title
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil], 1709-822X
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Statistical inference for a finite population mean with machine learning-based imputation for missing survey data.
  • Comprend des références bibliographiques (pages [14-15]).
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 8 septembre 2025.
Author / Contributor
  • Dagdoug, Mehdi, author.
Description1 ressource en ligne (15 pages non numérotées) : graphiques.
Catalogue number
  • CS11-522/2024-1-25F-PDF
Departmental catalogue number11-522-X
Subject terms
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