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Application de méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines / par Yong You et Mike Hidiroglou.CS11-522/2022-1-5F-PDF

« Le lissage de la variance due à l'échantillonnage est un sujet important dans l'estimation sur petits domaines. Dans le présent article, nous proposons des méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines. En particulier, nous considérons la fonction de variance généralisée et les méthodes d'effet de plan aux fins de lissage de la variance due à l'échantillonnage. Nous évaluons et comparons les variances dues à l'échantillonnage lissées et les estimations sur petits domaines fondées sur des estimations de la variance lissées au moyen de l'analyse de données d'enquête de Statistique Canada. Les résultats de l'analyse de données réelles indiquent que les méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage proposées fonctionnent très bien pour l'estimation sur petits domains » -- Résumé, page 2.

Permanent link to this Catalogue record:
publications.gc.ca/pub?id=9.942467&sl=0

Publication information
Department/Agency
  • Statistique Canada, organisme de publication.
TitleApplication de méthodes de lissage de la variance due à l'échantillonnage aux fins d'estimation sur petits domaines / par Yong You et Mike Hidiroglou.
Variant title
  • En tête du titre : Recueil du Symposium de 2022 de Statistique Canada : désagrégation des données : dresser un portrait de données plus représentatif de la société
Series title
  • [La série des symposiums internationaux de Statistique Canada : recueil] ; 1709-822X
Publication typeMonograph - View Master Record
Language[French]
Other language editions[English]
FormatDigital text
Electronic document
Note(s)
  • Titre de la couverture.
  • Publié aussi en anglais sous le titre : Application of sampling variance smoothing methods for small area proportion estimation.
  • Comprend des références bibliographiques (page 8).
Publishing information
  • [Ottawa] : Statistique Canada = Statistics Canada, le 25 mars 2024.
Author / Contributor
  • You, Yong, auteur.
Description1 ressource en ligne (8 pages).
Catalogue number
  • CS11-522/2022-1-5F-PDF
Departmental catalogue number11-522-X
Subject terms
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